Tutorial¶
simple NLU 是一个简单的语义处理器，基于简单的规则匹配，可以做一些有趣的事情。
主要受到 Cozmo 社区Cozmo-Voice-Commands项目的启发。
Demo¶
以下是一些 demo:
Robomaster¶
Cozmo 学猫叫¶
插件说明¶
- 使用方式: 到插件市场下载插件, 搜索 NLU
- 插件类型: Adapter Extension
- 插件源码: extension_simple_NLU.py
依赖¶
- 安装CodeLab Adapter
- 安装Chrome 浏览器
- 目前 Scratch 官方团队在陆续支持更多浏览器版本，现阶段使用 Firefox/Chrome 浏览器效果最佳.
- 建议将其设为默认浏览器.
开始使用¶
我们以前头的 Cozmo 学猫叫项目为例，解释插件的使用。
NLU 是一个语义解析器，语言文本的输入，是任意的。你可以使用 Scratch 内置的语音输入；也可以使用 Siri。
如果你和视频 demo 一样，准备使用 Siri，需要先将 Siri 接入到 Adapter 中，参考文档。
步骤 1：打开 Codelab Adapter¶
双击打开 Codelab Adapter。
Codelab Adapter 启动之后，将打开默认浏览器。
步骤 2：打开 Codelab Scratch¶
点击 Web UI 上的scratch3链接, 或者点击这儿, 将打开如下页面:
图中箭头所指的小圆点呈现绿色 说明 Codelab Adapter 与 Scratch3.0 的连接正常
提醒
如果你加载遇到问题，可能需要先刷新浏览器缓存
点击绿旗，将运行相应的adapter插件。按下空格将运行示例输入: cozmo 前进50毫米，然后吓跑他，接着右转90度，之后表演一下学猫叫
如果一切正常，可以拿起你的Siri，控制Cozmo啦！
使用scratch内置语音输入
如果你不想使用Siri，也可以使用CodeLab Scratch内置的语音输入， 以下是案例：Scratch-nlu-cozmo-with-Scratch-input。按下 a按键,开始语音输入(默认5秒，你可以自己调节输入时长)
进阶¶
如果你想构建更强大的语义引擎，可以使用wit.ai、api.ai
当然你也可以使用等开源项目rasa自行构建，中文用户推荐Rasa_NLU_Chi